背景介绍

 

 

我国风电快速发展，风机数量急剧增加，如何提高风机的利用率，降低设备故障发生率和故障时间，同时避免设备的突发故障，已经成为风电场日常运维的主要目标。

 

风机健康管理、故障预警必须在传统制造工艺过关的基础上，充分融合物联网、边缘计算、专家系统、大数据分析、云计算等新一代信息技术，最终实现远程风机的后台监控和全生命周期管理，确保风机运行状态最优化。

 

解决方案

 

 

JERY吉睿智控智能型风机综合故障预警系统通过建立风机叶轮声光、风机载荷、塔筒振动、基础、风电场噪声监测模块，开发相应的数值计算模型、故障诊断和预警模型。通过数据融合边缘控制器，将数据进行汇集，实现本地边缘计算应用。结合云边协同的应用，搭建风机故障预警云平台，实现对风机叶轮、塔筒和基础的振动、沉降、声光、齿轮箱油液、载荷一体化在线监测和数据分析。

 

有效发现故障隐患，研判引起叶片噪声、塔筒振动及基础隐患的原因，评价其疲劳寿命和安全性。为风机控制策略优化提供载荷依据，验证优化控制效果。为风电场开展在役风力发电机组健康评估，对故障分析、安全预警提供技术支持，实现智慧运维，提高经济效益。

整体框架图

 

 

 

 

建设目标

 

 

利用先进测量和传感设备，结合“大云物移智”等信通技术，对风机关键部件或系统进行全方位感知，通过多维数据融合建模分析，实现风机故障预警与运行状态评估，完成风机全生命周期管理。通过故障预警、寿命监测和计划运维，实现机组的寿命调度和管理，在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情况下，再次充分挖掘机组自身发电性能的潜力，为风电场资产增值提供强力支撑，保障风电场全生命周期的经济效益最优。

 

基于数据融合边缘控制器的各项优势，并结合专家模型、故障预警、边缘计算、云服务、无线组网等综合技术能力，吉睿智控风机故障预警系统实现了对风机的全生命周期管理，为集团级、区域级、场站级提供了一体化管控服务体系。从而提高了风机基于时间的可利用率，降低设备故障发生率和故障时间，提高风电场发电量，降本增效，实现“无人值守、无人值班”的目的。保障了风场高效运营、故障预警、资产有效管理，为建立统一数据融合、数据中心服务体系，实现电力生产、资产管理、科学检修、优化生产过程、大部件评估等平台功能提供有效技术支撑。