万物互联,智控科技
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行业
随着我国风电快速发展,风机数量急剧增加,如何提高风机的利用率,降低设备故障发生率和故障时间,同时避免设备的突发故障,已经成为风电场日常运维的主要目标。
风机健康管理、故障预警必须在传统制造工艺过关的基础上,充分融合物联网、边缘计算、专家系统、大数据分析、云计算等新一代信息技术,最终实现远程风机的后台监控和全生命周期管理,确保风机运行状态最优化。
利用先进的传感器的集成,并借助各种算法和智能模型来对设备进行诊断、预测、监控和管理。通过若干个区域管理者,完成子系统、部件性能检测,增强故障诊断,实现关键系统与部件的故障预测等任务。包含了数据采集、数据预处理、数据传输、特征提取、数据融合、状态监测、故障诊断、故障预测、故障寿命追踪等环节。
通过建立风机叶轮声光、风机载荷、塔筒振动、基础、风电场噪声监测模块,开发相应的数值计算模型、故障诊断和预警模型。通过吉睿智控提供的数据融合边缘控制器,将数据进行汇集,实现本地边缘计算。结合云边协同的应用,搭建风机故障预警云平台,实现对风机叶轮、塔筒和基础的振动、塔架倾覆、声光、齿轮箱油液、载荷一体化在线监测和数据分析。
吉睿智控无线传输产品方案包括4G模组、微波通信模组、数据链通信模组、无线组网模组、北斗模组集成和应用,支持高频、中频、低频、网状组网、星型组网等一体化方案组合。
采用以上通信核心模组,搭载吉睿智控数据融合边缘控制器、无线智能传感器等产品,解决风场无线通信问题。
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行业
随着泛在电力物联网的现场设备、传感器接入数量的大爆发,必然产生海量数据,以及随之而来的数据处理和数据安全等需求,传统云计算的集中式处理方式已经难以满足。
泛在电力物联网采集产生的未经处理数据中包含大量的视频、各种传感器、空闲状态等冗余信息,极大降低了网络带宽利用率,增加了网络带宽负载。
传统模式下云端必须与物联网设备联机数据和控制通路来处理数据和适时交互,云计算平台计算性能也正逐渐达到瓶颈,无法满足新兴万物互联应用对延迟时间的要求。
传统云端模式,涉嫌将大量传感数据泄露给第三方,还存在黑客攻击、数据丢失等其他隐私风险,极大的影响了物联网技术的推广。
通过电网专用数据融合边缘控制器采集变压器监护现场、开关柜监护现场、避雷器监控现场、智能感知监控现场等设备、传感器数据,然后进行本地数据治理,故障分析等,实现变电站本地智能化,在将数据上传云平台。电网专用数据融合边缘控制器同时可根据变电站事件处理要求,协助云平台完成资产管理,环境监控,入侵检测等工作。
通过电网专用数据融合边缘控制器采集空调温度,开关状态,配电状态,环境状态,设备状态等数据,然后进行本地数据治理,故障分析等,实现配电房本地智能化,在将数据上传云平台。同时电网专用数据融合边缘控制器可根据配电房事件处理要求,协助云平台完成资产管理,环境监控,入侵检测等工作。
基于公司自主研发的电网专用数据融合边缘控制器,结合大规模传感器接入、边缘计算、故障诊断、庞大系统的通信等功能,以减小数据量,减轻网络带宽压力,提高数据实时性,并需要各种智能算法进行协同,达到协同控制,在线监测,以及物资管理的作用,达到了隧道信息互通,及时判断运行隐患,可以进行依靠过程检测的全生命周期的优化控制和诊断。
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行业
随着泛在电力物联网业务开展的不断深入,各地方政府针对工业园区综合能源管理项目建设发布了“新旧动能转换”政策,以园区管委会对园区入驻企业的用能数据采集、能效监测、节能降耗的需求为牵引,以互联网思维和数据挖掘为手段,整合经开区用能生态、挖掘综合能源项目资源、提供平台化的综合能源服务。
为工业企业综合能源管理信息化系统建设带来了新的历史机遇。
吉睿智控数据融合边缘控制器,能够实现各类能源数据的分散采集和集中管理,帮助用户提高配电﹑水循环﹑热力、MES生产流程管控等系统的自动化管理水平,以减少故障和简化日常维护工作。同时将传感设备数据提供给能源监管平台进行统计分析。
- 2019-10-25
- 2019-10-24
- 2019-02-25
- 2019-01-22
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