背景介绍

 

 

目前配电自动化系统的最末端是加强保障一个具体的出线回路稳定安全的用电，数据集中工作也是在一个或者多个末端区域进行采集后上传至平台。采集的数据种类虽然非常完备，但是应用主要以单类数据进行监测分析应用，比如电压过高过低、温度过高过低、负载过高过低、三相缺相等，再输出该类数据某段时间的历史值曲线、报表等。

 

单维度数据应用较为简单，过高值和过低值都是根据一个固定的阀值，突破阀值就进行处理，然而现实情况是因为季节天气原因、工作排班原因、订单量原因、机器老化程度原因等。很多故障点突破了阀值也不一定是真实故障，没有突破阀值又不能完全保证没有问题。非常依赖现场工作经验丰富的老工程师，实施现场排查、数据分析工作。

 

建设目标

 

 

主要采用多维度电力运行数据支撑实现人工智能预测预判，因为现场数据集中器的采集数据类型完整（电压、电流、功率、温度、环境等等）、数据采集频次够高（1秒以内，最快10毫秒），具备用于人工智能、机器学习、数据分析的数据基础，用于预测预判用电安全隐患，协助现场电力维护工程师保障企业安全用电。

 

解决方案

 

 

吉睿智控智能配电房解决方案主要通过数据融合边缘控制器采集空调温度、开关状态、配电状态、环境状态、设备状态等数据，然后进行本地数据治理，故障分析等，实现配电房本地智能化，在将数据上传云平台。同时数据融合边缘控制器可根据配电房事件处理要求，协助云平台完成资产管理，环境监控，入侵检测等工作。

整体框架图